to jest przykładowa treść umieszczona w elemencie HTML, który znajduje się poza granicami okna przeglądarki internetowej wraz z innymi elementami HTML

Spis Treści Wprowadzenie do Pythona Tworzenie aplikacji Analiza Danych Automatyzacja Cyberbezpieczeństwo Tworzenie gier

Analizy danych i uczenie maszynowe.

Python jest jednym z najpopularniejszych języków do analizy danych i uczenia maszynowego dzięki bogatemu ekosystemowi bibliotek.

Analiza danych – biblioteki takie jak Pandas i NumPy pozwalają na przetwarzanie, analizowanie i wizualizowanie danych. Matplotlib i Seaborn służą do tworzenia wykresów i raportów.

Uczenie maszynowe – frameworki jak scikit-learn, TensorFlow i PyTorch umożliwiają budowanie i trenowanie modeli sztucznej inteligencji, wykorzystywanych m.in. w prognozowaniu, rozpoznawaniu obrazów czy analizie tekstu.

Dzięki prostocie składni i dużej liczbie narzędzi Python jest idealnym wyborem dla analityków danych i inżynierów AI.